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物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元下载方式:

①通过浏览器下载

打开“物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【m.jxgzymxz.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://m.jxgzymxz.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元使用讲解

🎢第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸m.jxgzymxz.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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进入物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元教程

1.打开物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元，进入物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元前加载界面。

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5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《物理AI已来：Jetson Thor定义机器人新纪元》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-08-28 01:15

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机器人技术正经历一场深刻变革，从功能单一的专用机器时代迈向能够适应复杂环境、执行多样化任务的通用机器人时代。这一转变的核心驱动力，正是AI算力的突破性提升。近日，NVIDIA正式发布专为物理AI打造的超级计算机Jetson Thor，这款基于Blackwell架构的机器人计算机，以其前所未有的计算性能和低延迟处理能力，为人形机器人等下一代智能体带来了“大脑”的革命性升级。

（图源：NVIDIA，下同）

算力引擎：Jetson Thor的性能飞跃 

从 2014 年到 2025 年间，Jetson 系列 GPU 在过去十年实现了7000 倍 AI 性能飞跃。2014年NVIDIA的 TK1其性能仅为 0.3 TFLOPS (FP32)；随后经历了 TX1 (1 TFLOPS, FP16) 和 TX2 (1.33 TFLOPS, FP16) 的发展；进入AGX时代， AGX Xavier (32 TOPS, INT8) 和 AGX Orin (275 TOPS, INT8)，性能实现了跨越式提升。 

作为专为全球数百万机器人开发者设计的全新平台，Jetson Thor的核心优势在于其无与伦比的性能表现。它集成了Blackwell架构GPU和强大的14核Arm Neoverse-V3AE CPU，提供了高达2070 FP4 TFLOPS的计算性能。与上一代产品Jetson Orin相比，其AI计算性能提高了7.5倍，CPU性能提升3.1倍，内存容量翻倍。 

这种性能的巨大飞跃，直接解决了长期以来困扰机器人开发者的难题：如何在边缘端实时处理高速传感器数据并执行复杂的视觉推理。过去，这类工作流因算力限制，无法在动态的真实环境中高效运行。Jetson Thor的出现彻底打破了这一瓶颈，让多模态AI应用在边缘端成为可能，为人形机器人的智能化提供了坚实基础。

  赋能人形机器人：实时感知与智能决策 

通用人形机器人需要整合硬件抽象、实时控制、感知规划和高阶推理等多个层级，而Jetson Thor的架构设计恰好能够全面支持这些需求。

  多模态传感器处理：现代机器人依赖多种传感器（如摄像头、激光雷达、IMU等）来感知环境。Jetson Thor提供丰富的I/O接口和超低延迟的Holoscan Sensor Bridge技术，能够无缝处理多达20路摄像头数据，并将其直接传输至GPU内存，大大减少了CPU占用，实现了精准、快速的传感器融合。

通过多传感器输入，NVIDIA Jetson Thor 进一步拓展了实时推理能力。通过 FP4 精度与推测解码优化，其性能有望进一步提升。 

生成式AI模型加速：Jetson Thor专为生成式推理模型打造，能够高效运行各类大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）和视觉语言动作模型（VLA），如NVIDIA Isaac GR00T N1.5、Llama、Qwen等。通过引入原生FP4量化和推测解码技术，其推理速度比Jetson Orin最高提升5倍，使机器人能基于语言或视觉线索进行推理、规划复杂的任务，并生成高阶行为策略，展现出类人级别的灵活性和适应性。

在生成式推理方面，Jetson Thor速度较Jetson Orin最高提升至5倍

如上图所示，在 LLM、VLM、VLA 等各类生成式 AI 模型上，Jetson Thor 的加速性能均实现突破，较 Jetson Orin 提升最高至 5 倍。（基准测试配置说明：序列长度 2048，输出序列长度 128；最大并发数 8；LLM 与 VLM 模型基于 VLLM 框架运行，VLA 模型基于 TensorRT 框架运行；Jetson AGX Thor 与 Jetson AGX Orin 均采用 MAXN 功耗模式。）

实时响应与任务并行：得益于Blackwell架构的多实例GPU（MIG）技术，Jetson Thor可将单个GPU划分为多个隔离实例，为关键工作负载预留计算资源，同时并行运行时间敏感度较低的任务。这确保了机器人在执行多重关键任务时，仍能保持性能的可预测性和低延迟，例如同时处理感知任务和运动控制。

产业实践：巨头布局，共塑未来

Jetson Thor的发布，不仅是一次技术上的突破，更引发了业界的广泛关注。全球领先的人形机器人企业，如Agility Robotics和波士顿动力（Boston Dynamics），已经将Jetson Thor集成到其下一代机器人平台中。 

Agility Robotics：其第五代机器人Digit已在使用Jetson，并计划将Jetson Thor作为第六代Digit的计算核心。Agility Robotics首席执行官Peggy Johnson表示，Jetson Thor的强大边缘处理能力将把Digit的实时响应能力提升到新水平，使其能够胜任更广泛、更复杂的任务。 

波士顿动力：该公司正将Jetson Thor集成到其人形机器人Atlas中，这将使Atlas在设备端便具备此前只有服务器才拥有的强大计算能力，加速边缘AI工作负载，实现高带宽数据处理和更大容量内存支持。

 国内方面，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴表示：“宇树科技一直致力于突破动态高性能机器人的能力边界，为所有人打造友好且安全的机器人产品。Jetson Thor 带来了计算能力的巨大飞跃，赋能机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，这对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。”

 除了人形机器人，Jetson Thor的通用性也使其适用于各类机器人应用，包括手术辅助机器人、智能牵引车、配送机器人和工业机械臂等，为各行各业的智能化升级提供了强大的算力支撑。 

NVIDIA Jetson Thor系列产品，包括面向开发者的套件和面向量产的模组。NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件现已发售，定价3,499美元。NVIDIA Jetson T5000 模组也已发售，购买1,000片以上单价2,999 美元。 

软件生态：从云端到边缘的无缝衔接 

NVIDIA为Jetson Thor提供了从硬件到软件的完整生态系统，以帮助开发者加速创新。 

全栈软件：Jetson Thor可运行完整的NVIDIA AI软件栈，包括面向机器人的NVIDIA Isaac、面向视频分析的NVIDIA Metropolis，以及面向传感器处理的NVIDIA Holoscan。这些工具为开发者构建和部署各类复杂应用提供了极大的便利。

​开源与标准：Jetson Thor通过其JetPack 7软件实现了与Arm服务器基础系统架构（SBSA）的对齐，简化了开发流程，确保了从服务器级系统到边缘平台的无缝体验。它还支持全新的开源推理型VLM模型Cosmos Reason，进一步降低了开发门槛。 

总结

总之，NVIDIA Jetson Thor 不仅是机器人行业中的一次技术突破，它的发布标志着物理 AI 和人形机器人智能化的全面跃升。通过强大的计算能力、优化的生成式 AI 支持和低延迟的多传感器处理能力，Jetson Thor 为人形机器人提供了前所未有的智能提升，使其能够在动态环境中执行更加复杂和精细的任务。这一平台将成为下一代机器人技术的核心驱动力，推动行业迈向更加智能、高效的未来。

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